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LLMトークン計算機＆コンテキストウィンドウ推定ツール

システムプロンプト、記事、JSON、ソースコードを貼り付けるだけで、GPT-4o・Claude・Geminiの推定BPEトークン数、文字数、コンテキストウィンドウ使用率を即座に算出します。

推定トークン数 (GPT / Claude)

語数・トークン単位

文字数（空白込み）

–

トークン / 語

8K コンテキスト (8,192 トークン)0%

32K コンテキスト (32,768 トークン)0%

128K コンテキスト (GPT-4o / DeepSeek)0%

200K コンテキスト (Claude Sonnet / Opus)0%

1M コンテキスト (Gemini Pro / Flash)0%

400字詰め原稿用紙換算0 枚（原稿用紙）

トークン数と文字数・英語単語数の換算目安表

GPT-4o、Claude 3.7、Gemini 2.5、DeepSeekのプロンプト設計リファレンス。

トークン数	日本語の目安文字数	英語の目安単語数	主な用途・文書サイズ
100 トークン	約 80 〜 100 文字	約 75 語	短い指示文・SNS投稿
1,000 トークン	約 800 〜 1,000 文字	約 750 語	詳細なシステムプロンプト・短文記事
4,096 トークン (4K)	約 3,500 文字	約 3,070 語	一般的なSEOブログ記事1本分
32,768 トークン (32K)	約 28,000 文字	約 24,500 語	長編レポート・ホワイトペーパー
128,000 トークン (128K)	約 110,000 文字	約 96,000 語	新書・ビジネス書1冊分（GPT-4o上限）
200,000 トークン (200K)	約 170,000 文字	約 150,000 語	大規模コードベース・長編書籍（Claude上限）